倾听的纳什，对这个大卫口中所说的数据库，产生了浓厚的兴趣。
他向大卫询问了一下，打算怎么来建立数据库。
大卫看着纳什，听着他的问题，考虑起来。
数据库。
未来大数据时代的基石。
这时代的ibm应该已经搞出大型存储计算机组。
苹果公司也在今年推出了最新款产品，苹果2代微型计算机。
至于网络嘛。
现在的网络发展，还处于收发简单邮件的初始阶段。
这样看来，这个数据库的建立，现在还是需要大量的人力，来完成收集、筛选、分类、录入等等工作。
不过现在有没有这方面的软件，能够来帮助管理、使用数据库呢
大卫把刚才这些想法说完，向艾莉西亚问了一下这个问题。
艾莉西亚摇头：“我不知道现在的计算机软件方面的事情，我们可以问一下计算机科学系的教授们，他们也许有办法帮忙我们解决这个问题。”
纳什坐在旁边走神儿了。
他看着老婆的头发，被一阵微风吹乱，看的有些出神。
大卫皱着眉头，解决问题！
数据科学本身，就是为了解决问题而需要深入研究的。
这是转了一圈回到原点吗
他转头看向发呆的纳什。
大卫想起了前世的高中同学聚会上，一位学计算机专业的同学，说过的一段话。
计算机专业与数学有着不可分割的联系。
只是这个道理，在上大学时，老师讲过。
可学生们都看着手里的线性代数、离散数学、概率统计等等，一阵阵的恶心。
根本不把这些金玉良言当回事儿。
在聚会上，这位it从业者，用自身的经历，验证了老师的话。
他也为同学们简单的科普了，人们普遍对it从业者的一些误解和错误认知。
编程，只是计算机行业里的一个小分支。
这些程序员们为什么能编写程序呢
都是因为有人已经把更底层的语言直至硬件系统都做好了。
他们可以运用各种软件工具来完成编程工作。
可是不管这个程序员编程语言再牛x，如果他不懂算法，那么他永远都是计算机行业里的蓝领。
算法是什么
就是每个等待要被计算机解决的问题，它的解决方法。
如果是想要在计算机行业里真正的走下去、站起来，那就必须认真的去学习计算机数学，去学习算法。
大卫看着纳什教授，向他问起了对于离散数学、线性倒数和概率统计，这几个方面他是否有过研究。
纳什听了大卫的问题，笑了。
“没想到你还知道它们，离散数学是在上世纪就被人提出来的概念。”
“它是逻辑学、集合论、数论基础、算法设计、离散概率、关系理论、抽象代数等汇集起来的综合学科。”
“在前年，也就是976年，就有人用离散数学和计算机的计算辅助，证明了四色定理。”
“我在知道这件事之后，还去打听了一下。”
“他们用计算机，计算了200个小时，和一百亿次的判断，才最终成功。”
说到这里，纳什笑着摇头，捡起了地上的一片落叶拿在手里把玩。
“所以我当时还想去计算机科学系那边听听课，了解一下这方面的知识。”
“结果他们的本科课程里，学的就是离散数学里面的一些知识。”
“而这些，我都已经会了！”
额。。
好吧。
大卫感觉自己问了一个愚蠢的问题。
纳什的表情，那是相当的自信。
数学，在他的生命当中，是除了家人之外的全部。
嗯。。
大卫想着，现在c语言应该已经出现了，也许纳什能够学一下的话，数据库的软件开发方面，纳什就可以帮上忙了。
他把这个想法和纳什说了。
纳什点头：“我听说过c语言，它的主要函数设计我也了解过，深入学习一下它应该没什么问题。”
“是啊，计算机的普及已经慢慢开始了，我们要建立的数据库，如果你能开发出咱们自己的软件来管理它，那就再好不过了！而且你还可以运用计算机，来完善你的纳什均衡数学模型。”
艾莉西亚扶着纳什的后背，微笑着。
此时，微风吹过。
坐在树荫下的三人，享受着秋日的午后阳光，聊着天。
远处。
马丁正带着十几个学生，沿着拿骚大街，向这边走来。
他一边走，一边和