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第167章 计算机界的震惊(2 / 3)

一时间,这些歌谷的员工们都犯起了难。

“天啊,这人到底是学计算机的还是学数学的?怎么在数学方面搞得这么复杂?”罗伯特抱住了自己的脑袋,头疼地说道。

虽然他们这些人的数学也不能说很差,能够在计算机中搞学术的,一般来说数学能力都丝毫不差。但是这篇论文就实在是让他们感到没有办法了。

忽然,旁边一个拿着手机的人,这时候说道:“好像有人知道这个人是谁了!他好像是之前新闻上说的那个证明了孪生素数猜想的人!”

众人顿时一愣。

孪生素数猜想?

Are you crazy?!

“等等!好像确实,之前那个证明了孪生素数猜想的人的名字,似乎确实和这个人一样。”很快就有人想起了当初的新闻,虽然已经过去了挺久的时间,不过像是这样学术圈的大事件,他们倒是也都还能够记住。

一时间,这些歌谷公司的精英们都面面相觑了起来。

所以,这算是一名超级数学大师,对他们这些人的跨界打击。

“我听说,这个人今年还不到20岁吧?”有人忽然又说出了一个事实。

顿时间,在场的所有人都感觉更加的不可思议了。

这人是什么怪物?

不仅是歌谷这边,随着越来越多人知道了这件事情,使得这个圈子里面的人都开始讨论起了周淮。像是网络上各种和计算机专业相关的社区,这段时间人们可能有一半是在讨论自己组的论文情况,另外一半中的大部分就是在讨论周淮的情况了。

比如Reddit的机器学习版块上,一个帖子的讨论热度就相当之高。

【一个数学家的处女作AI论文获得Neur IPS的Oral】

帖子下方,评论区彻底引爆:

【我反复确认了三遍,没看错,一个数学家写的AI论文,处女作,直接Oral,今年真是魔幻的一年。】【我刚简单看了一遍这篇论文,手在抖……这篇论文的数学功底实在是太可怕了,这个作者绝对是学数学出身的,楼上说这个人是数学家,是有确切消息吗?】

【老实说,相比起这个作者是不是新人之外,这篇论文比任何一篇来自DeepMind或OpenAI的论文被选为Oral都更让我震惊。这说明审稿委员会认为,这篇论文提出了一个全新的、值得在最高舞台上被讨论的方向!】

【PCE架构……这个词今晚要刷屏了,我敢打赌,明天开始,全世界至少有一半的AI实验室会开始尝试复现这个模型。】

【我查到了,你们不会相信的,他就是那个前段时间证明了孪生素数猜想的家伙!】

【什么?证明了孪生素数猜想的那个人?我就说这个作者的名字为什么和当初那个华国人的名字一模一样,原来还真的是一个人!】

【我的天啊,还有什么东西是这个人做不到的吗?刚来计算机就直接发了一篇NeurIPS的Oral出来,再这样下去这个人是不是要成为第二个冯·诺依曼了?】

……】

网络上的评价就这样慢慢发酵了下去。

虽然本期的Oral论文还有其他的看点,比如说GPT-3的论文,讨论度同样很高,作为当前基于Transformer架构下最为成功的一个大语言模型,GPT-3中有相当多的细节值得其他厂商的跟进学习。现在明眼人都能够看得出来,未来的一段时间,这样的大语言模型必然会成为业界的重点。不过,周淮还是凭借着自身孪生素数猜想证明者,以及第一次发表计算机论文就中了NeurIPS的Oral这两大噱头,在讨论的热度上面保持了领先。

只是嘛……

虽然人们确实都在谈论周淮的事情,但是对于他论文的评价,却始终局限于数学方面的难度较高,而并没有谁讨论他这篇论文中提出的方法可能给计算机界带来什么样的影响。

尽管在人们的热议之中,那位克里斯托弗·曼宁教授倒是在自己的社交媒体上给出了一个评价:【从数学的角度来说,周的这篇论文中给出了一个十分强大的数学模型,这个数学模型涉及到的东西是我闻所未闻见所未见的,或许也只有他那样证明了孪生素数猜想的天才才能够构思出这样的数学模型。就目前来说,经过我和团队的一些尝试,对他的这个数学模型进行复现,虽然取得了一些成果,并且在功能上面也确实达到了论文中所描述的那种因果推演的效果,尽管就性能来说还无法达到。这一点主要在于优化上面存在较大的困难,论文中提出的数学模型的复杂程度,对于优化来说的确是一个挑战,或许需要有数学更好的工程师才能够将它优化到能够令我们满意的程度。

我在一定程度上相信,随着未来有更多人加入到对这个新架构的研究当中后,这个新的架构将能够表现出媲美Transformer架构的能力,甚至是超越Transformer,最重要的是,它为我们带来了Transformer之外的一条路,这才是最值得肯定的一点。

所以这也是最后我们将这篇论文排在第五名的原因。

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